Moving Average Matlab Smooth

Saya perlu menghitung rata-rata bergerak di atas deret data, dalam sebuah for loop saya harus mendapatkan rata-rata bergerak di atas N 9 hari Array yang saya gunakan adalah 4 seri dari 365 nilai M, yang nilainya rata-rata adalah satu set dari Data Saya ingin merencanakan nilai rata-rata dari data saya dengan rata-rata bergerak dalam satu plot. Saya googled sedikit tentang moving averages dan perintah konv dan menemukan sesuatu yang saya coba implementasikan di kode saya. Jadi pada dasarnya, saya menghitung mean dan plot saya. Itu dengan rata-rata bergerak yang salah saya mengambil nilai wts langsung dari situs mathworks, jadi itu sumber yang salah Masalah saya, adalah bahwa saya tidak mengerti apa wts ini Mungkinkah ada yang menjelaskan Jika ada kaitannya dengan bobot Nilai yang tidak benar dalam kasus ini Semua nilai tertimbang sama. Dan jika saya melakukan ini sepenuhnya salah, dapatkah saya mendapatkan pertolongan dengan itu. Terima kasih saya yang tulus. Ikuti 23 September pukul 19 05. Menggunakan konv adalah cara terbaik untuk melakukannya. Menerapkan rata-rata bergerak Dalam kode yang Anda gunakan, wts adalah berapa banyak y Ou menimbang setiap nilai saat Anda menebak jumlah vektor itu harus selalu sama dengan satu Jika Anda ingin memberi bobot setiap nilai secara merata dan lakukan filter bergerak N ukuran maka Anda ingin melakukannya. Dengan menggunakan argumen yang valid dalam konv akan menghasilkan Memiliki nilai lebih sedikit pada Ms daripada yang Anda miliki di M Gunakan sama jika Anda tidak memikirkan efek padding nol Jika Anda memiliki kotak peralatan pemrosesan sinyal, Anda dapat menggunakan cconv jika Anda ingin mencoba rata-rata bergerak melingkar. Misalnya. Anda harus membaca konv Dan dokumentasi cconv untuk informasi lebih lanjut jika Anda belum melakukannya. Cara sederhana ad hoc adalah dengan hanya mengambil rata-rata tertimbang yang dapat dirubah oleh alfa pada setiap titik dengan tetangganya. Atau beberapa variasi daripadanya Ya, agar lebih canggih, Anda dapat mentransformasi data Fourier Anda. Pertama, kemudian memotong frekuensi tinggi Sesuatu seperti. Ini memotong 20 frekuensi tertinggi Hati-hati untuk memotong mereka secara simetris sebaliknya transformasi terbalik tidak lagi nyata Anda harus hati-hati memilih frekuensi cutoff untuk hak Tingkat smoothing Ini adalah jenis penyaringan kotak penyaringan yang sangat sederhana dalam domain frekuensi, sehingga Anda dapat mencoba dengan lembut menipiskan frekuensi orde tinggi jika distorsi tidak dapat diterima. Jawab pada 09 Okt 09 09.FFT bukan ide buruk, tapi mungkin juga Berlebihan di sini Menjalankan atau moving averages memberikan hasil yang umumnya buruk dan harus dihindari untuk segala hal selain PR dan white noise. Saya menggunakan filter Savitzky-Golay di Matlab sgolayfilt Ini akan memberi Anda hasil terbaik untuk apa yang Anda cari - beberapa perataan lokal Sambil mempertahankan bentuk kurva. Rata-rata Moving - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut lebih dari 15 hari. Week 1 5 hari 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 hari 26, 28, 26, 29, 27.Kita 3 5 hari 28, 30, 27, 29, 28.A MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, menambahkan harga pada hari ke 11 dan mengambil Rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti yang telah dicatat sebelumnya, tindakan harga lag saat ini MA karena didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat yang jauh lebih tinggi. Lag dari MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk jangka panjang. Investor MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. SUN juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas pada kenaikan MA mengindikasikan bahwa Keamanan dalam tren naik sementara MA menurun menunjukkan bahwa hal itu dalam tren turun Demikian pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di atas momentum MA Down jangka panjang dikonfirmasi dengan bearish crosso Ver, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.